EN
With the advancement of mobile technologies and more accessible sensors, new ways of monitoring forests are emerging without relying on expensive and heavy equipment. This study evaluated four methods for measuring trees using close-range technologies and creating 3D maps: a traditional terrestrial laser scanner (TLS), a portable scanner (PLShh), an iPad with LiDAR sensor, and a multi-camera system (MultiCam). The goal was to measure tree diameter at breast height and check how many trees could be detected by each method.
The traditional scanner showed the best results, with an average error of 1.5 cm and over 95% of trees correctly detected. The iPad also performed well, with an average error of 3.1 cm and 77% detection — with no false positives. The portable scanner had an average error of 6.3 cm and detected about 68% of trees. The MultiCam system was the least accurate, with an error of almost 7 cm and 64% detection, as well as generating many false detections. Despite these limitations, the study shows that cheaper technologies already deliver good results and have the potential to make forest inventories more practical and accessible.
Read HERE.
CZ
S rozvojem mobilních technologií a dostupnějších senzorů se objevují nové způsoby monitorování lesů, které nejsou závislé na drahém a těžkém vybavení. Tato studie hodnotila čtyři metody měření stromů pomocí technologií pro měření na krátkou vzdálenost a vytváření 3D map: tradiční pozemní laserový skener (TLS), přenosný skener (PLShh), iPad se senzorem LiDAR a systém s více kamerami (MultiCam). Cílem bylo změřit průměr stromů v prsní výšce a zkontrolovat, kolik stromů lze pomocí každé metody detekovat.
Nejlepší výsledky vykázal tradiční skener s průměrnou chybou 1,5 cm a správnou detekcí více než 95 % stromů. Dobře si vedl také iPad s průměrnou chybou 3,1 cm a 77% detekcí – bez falešných pozitiv. Přenosný skener měl průměrnou chybu 6,3 cm a detekoval asi 68 % stromů. Systém MultiCam byl nejméně přesný, s chybou téměř 7 cm a 64% detekcí, a navíc generoval mnoho falešných detekcí. Navzdory těmto omezením studie ukazuje, že levnější technologie již přinášejí dobré výsledky a mají potenciál učinit lesní inventury praktičtějšími a dostupnějšími.