Český objev, který může pomoci zachránit genetickou rozmanitost lesů po celém světě

Tým pod vedením prof. Lstibůrka z Fakulty lesnické a dřevařské ČZU vyvinul novou statistickou metodu pro ochranu genetické rozmanitosti organismů. Výsledky výzkumu otiskl prestižní vědecký časopis Genetics (vydavatelství Oxford University Press), kde se práce zařadila mezi nejvýznamnější články čísla jako tzv. Featured Article.

Ochrana před příbuzenským křížením Cílem této inovativní metody je vybrat z populace optimální skupinu nejlepších jedinců pro záchranu či šlechtění tak, aby mezi nimi nebyli žádní blízcí příbuzní. Nový přístup matematicky zaručí, že nová generace nebude zatížena rizikem příbuzenského křížení (inbreedingu). To je klíčové pro udržení genetické rozmanitosti, která představuje nezbytný základ pro úspěšnou adaptaci lesních dřevin na probíhající změnu klimatu.

Univerzální využití v rostlinné i živočišné říši Ačkoliv výzkum primárně vychází z potřeb lesnictví, metoda je plně univerzální. Lze ji využít u jakýchkoliv organismů, kde je potřeba najít skupinu vzájemně geneticky nepříbuzných jedinců. V praxi to znamená zásadní pomoc například při sestavování zdravých zakladatelských populací pro ohrožené druhy. Přímo ve studii byla navíc metoda s úspěchem otestována nejen na smrku ztepilém, ale i na ohroženém plemeni skotu.

Metoda tak najde uplatnění nejen v lesnictví a zemědělství, ale napříč mezinárodními programy ochrany genofondu v zoologických zahradách a genových bankách. Práce týmu prof. Lstibůrka tak potvrzuje, že na FLD ČZU vznikají excelentní vědecké výstupy s globálním dopadem.

Odkaz na originální článek: https://academic.oup.com/genetics/article-abstract/233/2/iyag095/8653364?redirectedFrom=fulltext

Další články v rubrice

English ☰ Menu
Nastavení cookies

Používáme cookies a podobné technologie na webových prezentacích České zemědělské univerzity v Praze (pod doménou czu.cz), abychom zajistili správné fungování webu. S vaším souhlasem je využíváme také k měření návštěvnosti (Google Analytics 4), analýze výkonu webu a pro marketingové účely (Meta, Sklik, Google Ads), včetně zobrazování vložených videí (YouTube). Informace o tom, jak naše weby používáte, mohou být sdíleny s našimi partnery působícími v oblasti analytiky, sociálních médií a online reklamy. Nezbytné cookies jsou vždy aktivní. Volbu cookies a udělený souhlas můžete kdykoliv změnit nebo odvolat v „Nastavení cookies“.