• English
  • Kontakty
  • Fakulty a součásti
    Česká zemědělská univerzita v Praze
    Fakulty a institut
    • Provozně ekonomická fakulta
    • Fakulta agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojů
    • Technická fakulta
    • Fakulta životního prostředí
    • Fakulta lesnická a dřevařská
    • Fakulta tropického zemědělství
    • Institut vzdělávání a poradenství
    Ostatní součásti
    • Knihovna
    • Katedra tělesné výchovy
    • Odbor informačních a komunikačních technologií
    • Koleje a menza
    • Statky ČZU
    • Lesy ČZU
    • Vinařsví ČZU
Odkaz na Facebook Odkaz na Youtube Odkaz na Instagram Odkaz na TikTok
Fakulta lesnická a dřevařská
  • O fakultě
  • Katedry a součásti
  • Studium
  • Věda a výzkum
  • Mezinárodní vztahy
  • Projekty a spolupráce s praxí
    • Oddělení pro rozvoj
    • Projekty
    • Spolupráce se SŠ
    • Nabídka práce
    • Aplikované výstupy
    • Spolupráce s praxí
  • O fakultě  
    • Historie
    • Vedení fakulty
    • Orgány fakulty
    • Akademický senát
    • Oficiální dokumenty
    • PR a média
    • Úřední deska
  • Katedry a součásti  
    • Katedry a excelentní týmy
    • Ostatní pracoviště
  • Studium  
    • Studium na FLD
    • Co můžete studovat
    • Informace pro studenty
    • Studijní dokumenty
    • Přijímací řízení
    • Studijní oddělení
  • Věda a výzkum  
    • Výzkumný profil FLD
    • Publikační aktivity
    • Konference
    • Doktorské studium
    • Dokumenty
    • Interní granty
    • Akademické kvalifikace
  • Mezinárodní vztahy  
    • Základní informace
    • Mezinárodní sítě
    • Zahraniční mobility
    • Studium v angličtině na FLD
    • Dokumenty a formuláře
  • Projekty a spolupráce s praxí  
    • Oddělení pro rozvoj
    • Projekty
    • Spolupráce se SŠ
    • Nabídka práce
    • Aplikované výstupy
    • Spolupráce s praxí
  1. FLD
  2. Projekty a spolupráce s praxí
  3. Aplikované výstupy
  4. Ostatní výstupy
  5. Prediktivní model pro určení míst, kde se nejpravděpodobněji vyskytnou divoká prasata uhynulá na africký mor prasat

Prediktivní model pro určení míst, kde se nejpravděpodobněji vyskytnou divoká prasata uhynulá na africký mor prasat

Název originální: Prediktivní model pro určení míst, kde se nejpravděpodobněji vyskytnout divoká prasata uhynulá na africký mor prasat

Rok: 2019

Projekt podpořen: NAZV

Autoři: JEŽEK M. – PODGÓRSKI T. P., – SILOVSKÝ V.

Popis: V roce 2019 řešitelský tým publikoval model predikující místa s vyšší pravděpodobností výskytu uhynulých divokých prasat na AMP. Právě těla uhynulých divočáků jsou hlavním zdrojem šíření viru a je proto důležité je aktivně vyhledávat a odstraňovat z přírody. Na základě dat o místě nálezů uhynulých divočáků na AMP z České republiky, Polska a Belgie a jejich porovnání s informacemi z GPS telemetrie, kde se divočáci nejčastěji vyskytují, vznikl tzv. model využívající metodu maximální entropie (neuspořádanosti), který s poměrně vysokou pravděpodobností v krajině vytipovává území, kde by se těla uhynulých divočáků mohla nacházet. V roce 2019 byl model aplikován v Belgii a byl jedním z opatření, která pravděpodobně povedou k úspěšnému vymýcení AMP v Belgii v roce 2020. Model nalezne využití pro kompetentní orgány Státní veterinární správy a Ministerstva zemědělství, ale také pro uživatele honiteb, případně zemědělce, a to v případě, že dojde k opětovnému výskytu afrického moru prasat na území ČR. Pomocí modelu lze vytipovat prostředí, kde by se s největší pravděpodobností mohla vyskytovat uhynulá divoká prasata na AMP. Model pracuje s veřejně dostupnými daty a lze ho tedy aplikovat kdekoliv v Evropě.

Soubory ke stažení

Deathbed choice by ASF – infected wild boar can help find carcasses priloha-c.-1.pdf Velikost 714.11 kB Stáhnout soubor

Fakulty a součásti

  • Provozně ekonomická fakulta
  • Fakulta agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojů
  • Technická fakulta
  • Fakulta životního prostředí
  • Fakulta lesnická a dřevařská
  • Fakulta tropického zemědělství
  • Institut vzdělávání a poradenství

  • Katedra tělesné výchovy
  • Knihovna
  • Koleje a menza
  • Odbor informačních a komunikačních technologií

Odkazy

  • Uchazeči o studium
  • Studenti
  • Absolventi
  • Partneři
  • Veřejnost

Kontaktní informace

Česká zemědělská univerzita v Praze
Kamýcká 129
165 00 Praha - Suchdol
IČO: 60460709
DIČ: CZ60460709
ID datové schránky ČZU: 3hdj9cb 
Tel. ústředna: +420 224 381 111
GPS souřadnice: 50,129976, 14,373707
 

PIC: 999912570
OID: E10209207
DUNS: 360576495


Materiály umístěné na tomto webu mohou být publikovány pouze se souhlasem ČZU.
Informace o zpracování a ochraně osobních údajů na ČZU v Praze.
© 2025 Česká zemědělská univerzita v Praze
Všechna práva vyhrazena

English ☰ Menu

Na webových prezentacích České zemědělské univerzity v Praze (pod doménou czu.cz) používáme soubory cookies. Tyto soubory nám poskytují možnosti, jak lépe poskytovat služby a dále nám pomáhají analyzovat výkon webu. Informace o tom, jak naše weby používáte, můžeme sdílet se svými partnery působícími v oblasti sociálních médií, inzerce a analýz. V nastavení si můžete následně vybrat, které cookies můžeme používat. Svůj udělený souhlas, můžete kdykoliv změnit či odvolat.

Nastavení pravidel pro Cookies
Na webových prezentacích České zemědělské univerzity v Praze (pod doménou czu.cz) používáme soubory cookies. Tyto soubory nám poskytují možnosti, jak lépe poskytovat služby a dále nám pomáhají analyzovat výkon webu. Informace o tom, jak naše weby používáte, můžeme sdílet se svými partnery působícími v oblasti sociálních médií, inzerce a analýz. V nastavení si můžete následně vybrat, které cookies můžeme používat. Svůj udělený souhlas, můžete kdykoliv změnit či odvolat.
Bezpodmínečně nutné soubory cookies
Tyto cookies jsou zásadní pro správnou funkčnost webu. Zajišťují správné zobrazení, odesílání formulářů a bez těchto cookies vám nemůžeme na našich webových stránkách poskytovat služby.
Analytické a statistické cookies
Tento druh cookies používáme k vyhodnocování návštěvnosti a výkonu webových prezentací, např. kolik lidí dané prezentace navštěvuje, v jaké frekvenci, jaké informace hledáte, které naopak nenacházíte a které informace jsou nejdůležitější. Na základě těchto dat můžeme zlepšovat obsah a vylepšovat tak nabízené služby a informace.
Reklamní cookies
Reklamní cookies využívají naši partneři ke zobrazování relevantní reklamy na základě vašich preferencí.