Název projektu ČJ/AJ: Vliv sucha na rovnováhu mezi uhlíkem a vodou v evropských lesích / Drought effects on carbon-water trade-offs in European forests
Poskytovatel: GAČR
Číslo projektu: 26-20790N
Odpovědný řešitel za FLD: Ing. Daniel Kozák, Ph.D.
Kontaktní osoba: Ing. Laura Dobor, Ph.D., dobor@fld.czu.cz
Trvání projektu: 01/2026 – 12/2029
Anotace:
Cílem tohoto projektu je identifikovat vzorce a faktory ovlivňující dopady sucha na koloběh uhlíku a vody v evropských lesích, se zaměřením na efektivitu využívání vody (WUE) u různých druhů stromů a v různých environmentálních podmínkách. Klimatické změny a extrémní jevy ovlivňují WUE tím, že mění biofyzikální procesy, což může ohrozit budoucí schopnost lesních ekosystémů vázat uhlík. Procesní ekosystémové modely jsou sice nezbytným nástrojem pro odhad koloběhu uhlíku a vody, jejich schopnost simulovat dopady sucha je však omezená.
Na základě víceletých údajů o toku z lokalit s eddy kovariancí bude tento projekt:
- identifikovat vzorce a faktory, jako je načasování a závažnost sucha, které ovlivňují dynamiku WUE,
- hodnotit simulaci toků uhlíku a vody pomocí modelu Biome-BGCMuSo a
- zlepšovat přesnost modelu pro účinky sucha na WUE.
Projekt si také klade za cíl předpovědět dynamiku WUE v rámci scénářů změny klimatu a přiřadit změny klimatickým faktorům. Zjištění přispějí k vývoji přesnějších modelů pro předpověď sekvestrace uhlíku v lesích v rámci změny klimatu.
This project aims to identify patterns and drivers of drought impacts on carbon-water cycling in European forests, focusing on water-use efficiency (WUE) across various tree species and environmental conditions. Climate change and extreme events affect WUE by altering biophysical processes, potentially compromising the future carbon sequestration capacity of forest ecosystems. While process-based ecosystem models are essential tools for estimating carbon-water cycling, their ability to simulate drought effects is limited.
Using multiyear flux data from eddy covariance sites, this project will:
- identify patterns and drivers, like drought timing and severity, that affect WUE dynamics,
- evaluate the Biome-BGCMuSo model's simulation of carbon and water fluxes, and
- improve model accuracy for drought effects on WUE.
Project also aims to project WUE dynamics under climate change scenarios and attribute changes to climatic drivers. The findings will contribute to the development of more accurate models to project forest carbon sequestration under climate change.