|
Název projektu |
aiWOODassist - AI modul pro optimalizaci obrábění pokročilých eco-way materiálů |
| Číslo projektu | CZ.01.01.01/01/24_063/0006771 |
| Příjemce | HOUFEK a.s. |
| Celkové způsobilé výdaje | 26 509 606 Kč |
| Celkové způsobilé výdaje FLD | 3 664 311 Kč |
| Datum realizace projektu | 1.7.2025 – 30.6.2028 |
| Poskytovatel | Ministerstvo průmyslu a obchodu |
| Název programu | Operační program Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost |
| Název výzvy | Aplikace – výzva III. – DEEP TECH |
Anotace projektu:
Projekt aiWOODassist se zaměřuje na vývoj pokročilého AI modulu pro optimalizaci technické přípravy při výrobě CNC strojů určených pro frézování progresivních eco-way materiálů. Systém bude kombinovat pokročilou senzoriku, kamerové snímání a algoritmy strojového učení pro automatizovaný monitoring a nabízení možností pro optimalizaci řezných parametrů. Tímto způsobem dojde ke snížení chybovosti a efektivnějšímu využití materiálů.
Jaký problém projekt řeší:
Současné CNC frézovací procesy nejsou dostatečně optimalizované pro obrábění progresivních eco-way materiálů. Kvůli tomu pak dochází k vyšší zmetkovitosti, neefektivnímu využití surovin a zvýšené energetické náročnosti. Proces přípravy obráběcí technologie pro nový materiál je časově, materiálově i finančně náročný a vyžaduje rozsáhlé testování a zkušené odborníky. Tento faktor zpomaluje širší implementaci ekologických kompozitních materiálů ve výrobním sektoru.
Jaké jsou příčiny problému:
Hlavním důvodem tohoto problému je to, že technická příprava strojů pro obrábění nových materiálů je realizována metodou pokus-omyl, která vede k nadměrnému opotřebení nástrojů a vyšší spotřebě materiálu. Tímto způsobem není schopen ani zkušený technik dosáhnout optimální hodnoty řezných parametrů, jeho cílem je pouze dosáhnout minimální míry chybovosti, která je stanovena normou/zákazníkem. V současné době nejsou zatím stále dostatečně využity moderní možnosti použití inteligentních adaptivních řídicích systémů, které by automaticky optimalizovaly parametry obrábění na základě senzorických dat. Současné CNC frézování eco-way materiálů vyžaduje manuální nastavení parametrů, způsobuje chybovost a je časově velmi náročné.
Cíl projektu:
Hlavním cílem projektu je vývoj a implementace inteligentního modulu aiWOODassist, který umožní automatizované a adaptivní nastavení frézovacích parametrů pomocí umělé inteligence na základě dat ze senzorů a kamerového systému, plně v souladu s oblastí deep tech umělá inteligence a strojové učení, včetně velkých dat. Cílem projektu je rozvoj Deep tech oblasti Umělé inteligence primárně v rámci strojového učení (konkrétně supervizovaného) jako podoboru umělé inteligence, formou učení a aplikace modelu pro automatizovanou optimalizaci obráběcích parametrů pro obrábění inovativních ekomateriálů. Tímto způsobem bude možné dosáhnou optimalizovaného nastavení všech řezných parametrů, kterého není možné dosáhnout konvenčními metodami pokus/omyl. Vývoj zařízení povede k rychlejšímu a přesnějšímu nastavení stroje pro zákazníka a tím zvýšení efektivity frézování, snížení chybovosti, optimalizaci spotřeby energie a rozšíření využití ekologických kompozitních materiálů v průmyslové výrobě. Výstupem projektu bude funkční vzorek zařízení, digitální řešení AI modelu a ověřená technologie nastavení pomocí AI. 3 výstupy v indikátoru projektu budou doplněný o publikovaný odborný článek pro další budoucí rozvoj vědy a výzkumu na základě zjištěných poznatků.
Jaké změny jsou v důsledku realizace projektu očekávány:
Díky zavedení systému aiWOODassist dojde k zásadní transformaci CNC obrábění progresivních materiálů. Implementace strojového učení umožní okamžitou analýzu a optimalizaci frézovacích parametrů, čímž se sníží potřeba manuálního nastavování a zkrátí doba technologické přípravy výroby. Výsledkem bude snížení energetické a materiálové spotřeby, zvýšení produktivity a zlepšení kvality opracování povrchu eco-way materiálů a tedy i větší podpora širšího uplatnění ekologických materiálů v praxi. To povede i k vyšší udržitelnosti průmyslové výroby.
