Požadavky na publikování či správu výzkumných dat v souladu s principy otevřené vědy se objevují v podmínkách některých poskytovatelů financí na výzkum, zakotvené jsou již i v evropské legislativě. V sérii webinářů vám představíme, proč je otevřenost ve vědeckém prostředí důležitá, jak jí dosáhnout a jak se při tom vyhnout nepříjemnostem. Webináře na sebe volně navazují, je možné absolvovat všechny tři či každý zvlášť. Na kurzy se lze registrovat po kliknutí na níže uvedené webináře.
21.7.2021; 10:00 – 11:30 – Open science – budoucnost vědy?
Co to vlastně je Open science? A měli bychom se o ni zajímat?
V tomto kurzu se seznámíte se základními principy otevřené vědy. Představíme si základní pilíře, kterými jsou otevřený přístup a otevřená data, a to v kontextu současných trendů na celosvětové, evropské i české úrovni. Řeč bude o aktuálně platné legislativě a plánovaných změnách, podmínkách poskytovatelů financí a dostupné infrastruktuře.
22.7.2021; 10:00 – 11:30 – Open access a predátoři ve vědě
Seznamte se blíže s otevřeným publikováním! V tomto kurzu si představíme možnosti publikování v režimu Open access. Řeč bude o třech základních cestách – zelené, zlaté a platinové. Pozastavíme se nad problematikou publikačních poplatků a predátorských časopisů, budeme diskutovat o výběru vhodného vydavatelství pro publikování článku s otevřeným přístupem.
23.7.2021; 10:00 – 11:30 – Jak naložit s výzkumnými daty?
Data jsou nejdůležitějším aktivem v digitální ekonomice a výzkumná činnost je jejich největším producentem. Jak s nimi efektivně naložit?
Tento kurz je zaměřen na problematiku výzkumných dat a jejich sdílení. Budeme diskutovat o tom, proč a jak je či není vhodné data sdílet. Seznámíte se s FAIR principy a tvorbou Data Management Planu pomocí online nástrojů. Řeč bude také o datových repozitářích a další dostupné infrastruktuře.
Anglická letní škola Open Science se bude konat 4.-6. srpna. Jedná se o tři přednášky, konají se vždy od 10:00 do 11:30:
Open science - the future of science?
Open access and predators in science
How to manage the research data?